Derrière l'histoire et les nuances de ces dénominations divisées
Au 21ᵉ siècle, le secteur agricole doit s'adapter à un environnement en constante évolution. Entre les problèmes climatiques qui affectent des ressources telles que l'eau et la terre, et la rapide croissance démographique, l'agriculture fait face à de nombreux défis. Heureusement, les avancées de l'intelligence artificielle (IA) offrent aux agriculteurs des solutions pour mieux s'ajuster à ces conditions mouvantes et aux nouveaux besoins. Que ce soit pour la surveillance des sols et des cultures, ou pour l'application de pesticides et d'engrais, l'IA permet de rendre les tâches agricoles quotidiennes plus efficaces.
Curieux d'en savoir plus ? Parcourez cette galerie pour découvrir comment l'IA transforme l'agriculture.
La première application majeure de l'IA dans l'agriculture concerne la surveillance des cultures et des sols. Pour que les cultures se développent correctement, il est crucial que le sol contienne les bons nutriments et que leur croissance soit suivie de près.
Historiquement, cette tâche était manuelle : les agriculteurs vérifiaient eux-mêmes la composition du sol et suivaient l'évolution des cultures en se basant sur leurs propres observations. Cependant, cette méthode manque souvent de précision et d'efficacité.
Avec l'IA, les agriculteurs peuvent désormais utiliser des drones pour collecter des données visuelles et entraîner des modèles de vision par ordinateur qui surveillent de manière intelligente l'état des sols et des cultures.
L'IA peut aussi être utilisée pour aider les agriculteurs à gérer l'un des aspects les plus imprévisibles de l'agriculture : les insectes et les maladies qui nuisent aux plantes.
Les parasites et maladies peuvent dévaster les récoltes. Mais grâce à la reconnaissance d'images, leur détection peut maintenant être automatisée.
Il existe déjà des technologies basées sur des modèles de classification, de détection et de segmentation d'images pour aider les agriculteurs à protéger la santé de leurs plantes.
Évidemment, l'agriculture ne se limite pas aux cultures. De nombreux éleveurs de bétail bénéficient aussi de la technologie IA.
L'une des entreprises leaders dans ce domaine est CattleEye, qui utilise des caméras aériennes et des algorithmes de vision par ordinateur pour surveiller la santé et le comportement du bétail.
Cela présente des avantages évidents : les agriculteurs n'ont plus besoin de se tenir à proximité de leurs animaux pour détecter un grave problème potentiel.
Jusqu'à présent, nous avons exploré comment l'IA permet de repérer les problèmes dans une exploitation agricole. Mais elle peut aussi être utilisée pour les prévenir.
En effet, des drones équipés de systèmes de vision artificielle peuvent automatiser la pulvérisation uniforme de pesticides ou d'engrais sur une zone donnée.
Opérant avec une grande précision, ces drones réduisent significativement le risque de contamination.
Pour lutter contre les mauvaises herbes, l'IA permet non seulement de les repérer, mais aussi de les éliminer efficacement.
C'est là qu'intervient BoniRub : un robot agricole qui utilise une caméra et la reconnaissance d'images pour repérer les mauvaises herbes et les éliminer en enfonçant un boulon dans le sol.
BoniRub apprend à distinguer les mauvaises herbes des cultures en analysant la taille, la forme et la couleur des feuilles, garantissant ainsi l'élimination des mauvaises herbes sans nuire aux cultures de valeur.
L'IA peut également analyser les images capturées par des drones et satellites, permettant ainsi aux agriculteurs de surveiller de vastes exploitations.
Grâce à ces systèmes, les agriculteurs reçoivent des alertes automatiques en cas de problème, sans avoir à observer constamment leurs terres.
Enfin, l'IA peut simplifier la vie des agriculteurs lors du tri des récoltes.
De la même manière que la vision par ordinateur peut repérer des défauts sur les cultures en pleine croissance, elle peut aussi automatiser le tri des produits récoltés, en séparant les bons des mauvais fruits ou légumes avec une grande précision.
De la même manière que la vision par ordinateur peut repérer des défauts sur les cultures en pleine croissance, elle peut aussi automatiser le tri des produits récoltés, en séparant les bons des mauvais fruits ou légumes avec une grande précision.
Il est donc évident que l'IA a le potentiel de bouleverser et même de transformer l'industrie agricole au 21ᵉ siècle.
L'augmentation de l'accès à la vision par ordinateur pourrait améliorer considérablement l'efficacité, promouvoir la durabilité et améliorer la qualité des produits agricoles.
Cependant, l'introduction massive de l'IA dans l'agriculture n'est pas sans risques.
D'autre part, il existe des inquiétudes quant à une possible concentration de la propriété des terres, l'IA profitant principalement aux grandes entreprises ou aux exploitants fortunés, au détriment des petites fermes.
D'autre part, il existe des inquiétudes quant à une possible concentration de la propriété des terres, l'IA profitant principalement aux grandes entreprises ou aux exploitants fortunés, au détriment des petites fermes.
Enfin, comme dans toute industrie, des préoccupations relatives à la confidentialité des données émergent à mesure que l'IA collecte de grandes quantités de données agricoles.
Que l'on soit pour ou contre, l'IA est sur le point de transformer l'agriculture. Utilisée de manière judicieuse, elle pourrait aider les agriculteurs à faire face aux défis climatiques et environnementaux du 21ᵉ siècle.
Sources : (V7) (Forbes)
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